”ks检验与s-w 检验“ 的搜索结果

     夏皮洛-威尔克检验(Shapiro—Wilk test),简称S-W检验。 大部分时候,这两种方法得到的检验结果大体相同,但也有部分情况下一个p大于0.05为接受,另一个小于0.05拒绝 根本原因在于两种方法处理的数据量大小不同。 ...

     常用的正态性检验方法有正态概率纸法、夏皮罗一威尔克检验法(Shapiro-Wilktest),科尔莫戈罗夫检验法,偏度-峰度检验法等。 在数据分析过程中,数据的不同分布形态将直接影响数据分析策略的选择。因此,对数据分布...

     #寻找真知派#如上一篇文章所述,样本所属总体服从正态分布是数据分析和...基于偏度和峰度的假设检验基于偏度-峰度的检验是利用了正态分布偏度(3阶矩)和峰度(4阶矩)都为0的特点。如果样本数据能满足偏度和峰度均为0...

     使用原始的S-W检验,在8≤n≤50时可以利用,小样本(n)对偏离正态分布的检验不太有效。而J. P. Royston就是通过近似的方法改进了S-W方法,对样本量的要求为12≤n≤5000,甚至更多;根据W的公式可推算出,W是a与x之间...

     Shapiro-Wilk检验用来检验是否数据符合正态分布,类似于线性回归的方法一样,是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用,比如N<20。但是也有作者推荐在大数据集上使用。该作者将这种修改...

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